Voice Native Workflow
FROM THOUGHT
TO REAL WORK

AZESTが、AIの使い方を再定義する。

AIを、一人で操作する道具から。
組織の「指示」と「実行」をつなぎ、成果を動かす仕組みへ。

ビジネスパーソンが移動しながら音声で指示を伝え、仕事へ変わっていく様子
VOICE
TO
ACTION
Redefining AI at Work

これまでのAI活用は「一人でAIを使いこなすこと」でした。AZESTは、AIの役割を個人の操作支援から、組織を動かす接続基盤へ変えます。

一人で操作する道具から、
指示と実行をつなぐ
組織の仕組みへ。
CONVENTIONAL AI個人操作型

指示する人が、
実行する人になっている。

目的を決める本人がPCの前に座り、Promptを考え、AIと対話し、修正し、成果物まで仕上げる。指示と実行が一人に集中します。

一人の担当者が指示の理解、AI操作、情報整理、成果物作成をすべて抱えている従来型の働き方
THE AZEST WAY組織接続型

信頼する人を選び、
AIが情報をつなぐ。

指示する人は、現実の関係性と判断から「誰に任せるか」を自分で選ぶ。AIはその判断を奪わず、話した内容を実行者が動ける形へ整えて届けます。

指示者が信頼する実行者を選び、AIが音声を整理された依頼へ変換して届けるAZESTの働き方

仕事は、デスクに戻ってから
始まるものではない。
考えている、その瞬間から
もう動き出せる。

Voice To Action Appを開き、考えを整えないまま、そのまま話してください。あとは、あなたが社内で信頼する人を選んで任せるだけ。Appが実行者のWorkflowに合わせて情報を整えて届けるので、移動中のあなたは安心して次の仕事へ向かえます。

商談を終えたビジネスパーソンが移動しながら電話のように仕事の指示を話す
A Better Division of Work

AIが入ることで分業をなくすのではなく、より良くする。人とAIの役割を整理すると、意思決定の速度と成果の質を同時に高められます。

役割を分ける。
だから、仕事が速くなる。

01 / DIRECTHUMAN

目的を決め、
言葉で方向を示す。

指示する人は、顧客・市場・経営を見ながら「何を実現するか」を決める。細かなAI操作に時間を奪われず、判断と対話に集中します。

移動しながらスマートフォンで目的と指示を伝える人物
02 / CONNECTAZEST AI

実行者の型で、
情報を読みやすく整える。

指示者にとって「説明したつもり」の言葉も、実行者には独自の読み方と必要な観点があります。選ばれた実行者があらかじめ定義したWorkflowを呼び出し、指示に触れる前に、その人が理解しやすく動きやすい情報へ前処理します。

まとまりのない音声情報をAIが実行者向けの構造化された依頼へ変換する
03 / EXECUTEEXPERT + AI

専門性を使い、
成果までやり切る。

実行担当者は、整理された依頼と必要な文脈を受け取る。AIを道具として使いながら、専門知識で品質を担保し、成果として返します。

整理された依頼を受け取り、AIと専門性を使って成果物をつくる実行担当者
指示者には、判断の時間を。経営、顧客対話、優先順位づけ。代替できない意思決定に時間を戻します。
実行者には、十分な文脈を。人の曖昧な話をAIが必要な観点で整理。読み解きや確認にかかる手間を減らし、すぐ仕事へ入れる情報として届けます。
実行者には、明確な入力を。実行者が必要とする観点で情報を整理し、迷わず判断して、すぐ仕事を始められる状態で届けます。
The Operator's Revolution

実行する人を、
理解し直す仕事から解放する。

BEFORE → AFTER

曖昧な伝言を、
働ける情報へ。

従来、実行担当者は指示者の断片的な話を推測し、並べ替え、確認してからでなければ仕事を始められませんでした。長く一緒に働いた人ほど速いのは、相手の言葉の裏を読めるからです。Voice To Actionは、その属人的な“翻訳”をWorkflowとして再現します。

Workflowを決めるのは、指示者でもAI企業でもない。
実際に成果をつくる人です。
課題・ペインポイント希望納期緊急度関係者・規模期待する成果MVP / 詳細調査 / 本格実装
実行担当者が曖昧な指示の解読から解放され、自分で定義したWorkflowに沿った情報を受け取る変化
One Voice. Many Actions.

あなたがすることは、ひとつ。電話のように話すだけ。あとは、意図が仕事へ変わるまでを設計します。

話す。
理解する。
動き出す。

整えずにそのまま話す録音画面 信頼する人を自分で選ぶ発信先画面 実行者の型で情報を整える処理画面 移動中にチームの仕事が完了した保存メモ画面
STEP 01 / SPEAK

整えずに、
そのまま話す。

会議直後の熱量も、思いついた順番も、そのままで。10分の“電話”が、机に戻って行う1時間の整理を置き換えます。

曖昧でもOK言い直しOK移動中でもOK
会議直後に移動しながら考えを整理せずそのまま話す
STEP 02 / CHOOSE

信頼する人を、
自分で選ぶ。

AIが担当者を勝手に決めることはありません。話した本人が、現実の関係性と責任を踏まえて「この人に任せたい」と選ぶ。AIは、その人が動ける形に整えた依頼を届けます。

人が選ぶ現実の信頼関係AIは判断を奪わない
指示者が現実の同僚から信頼する実行担当者を自分で選んで依頼する
STEP 03 / UNDERSTAND

実行者の型で、
情報を整える。

単なる文字起こしではありません。発話の中から目的、制約、期限、緊急度、関係者を抽出し、選ばれた実行者がすぐ判断できる入力形式へ構造化します。

目的期限緊急度期待する成果
まとまりのない音声を実行者が読みやすい構造化情報へ変換する
STEP 04 / COMPLETE

移動している間に、
チームの仕事が終わっていく。

あなたが次の訪問先へ向かう間にも、依頼は信頼する人から次の人へ手渡され、それぞれの担当が仕事を完成させていく。最後は、普段使っているチャットや業務システムに「完了」の返信が届く。個人の速さではなく、チーム全体の速さを実感できます。

人から人へ連続して完了既存ツールに返信組織全体の速度
移動中に仕事が信頼する同僚へ順番に引き継がれ、全工程の完了通知が既存の業務ツールへ届く
Three Products. One Human Chain.

人から人へ。
組織を動かす3つの製品。

AIが人間関係を置き換えるのではなく、指示者と実行者の間にある情報摩擦をなくす。3つの製品が、一つの人間中心の流れとして連携します。

Voice To Action App、従業員Mapping管理システム、実行者向けAI支援ツールが連携する全体像
01 / FIELD SIDE

Voice to Action App

外勤担当者や経営層が、話す順序を整えず電話のように指示を伝える入口。話した本人が、届ける相手を選択します。

音声入力移動中人が送信先を選択
02 / CONTROL

Super Employee
Management System

指示を出す人と実行する人をMappingする制御基盤。管理者は、誰がどの実行者のWorkflowや機能へアクセスできるかを定義します。

Employee MappingWorkflow権限アクセス制御
03 / OPERATOR SIDE

Employee AI
Support Tool

Chromeサイドバー/PWAで、Prompt、ノート、録音を一か所に集約。複数の情報を選び、実行者自身の判断で次の担当者へ引き継げます。

Prompt作成・登録・検索ノートサイドバー録音複数選択して引継ぎ
Where Work Starts Moving

Voice To Actionは特定の一業務だけを自動化するものではありません。「指示はあるが、実行までに摩擦がある」あらゆる場面から始められます。

日々の指示が、
そのまま仕事になる。

01AFTER MEETING
商談直後に音声で要点を伝え、信頼する同僚へフォローを引き継ぐ

商談直後のフォロー

記憶が鮮明なうちに要点・懸念・次の提案を話す。議事録、担当割り当て、顧客へのフォローメールまで連続して動かします。

02PROPOSAL
散らばったアイデアを提案の構成へ整理し、調査を始める

提案・企画の初動

散らばったアイデアを、目的、対象、価値、前提条件へ整理。市場調査や構成案づくりを担当チームへつなぎます。

03PRODUCT DEV
音声で伝えた製品アイデアが構造化された開発要求として開発者へ届く

開発要求の具体化

「こんな仕組みがほしい」という言葉から、ユースケース、PRD、画面要件、技術的な論点を整理し、開発の入口をつくります。

04HUMAN HANDOFF
指示者が複数部門の信頼する同僚を自分で選び、順番に依頼を渡す

信頼でつなぐ部門横断

総務、企画、法務、開発など、現実の関係性を知る指示者が担当者を選択。AIは依頼内容と順序を整え、人が決めた相手へ確実に届けます。

05REPORTING
複数の現場報告が経営判断のための比較可能なレポートへ整理される

経営報告の準備

現場の報告を同じ観点で集約し、差分・リスク・次の判断を可視化。経営者には操作画面ではなく、判断材料を返します。

06APPROVAL
成果物を人が確認・承認し、音声で次の指示を伝える

確認・承認・次の指示

成果物と判断ポイントをまとめて通知。承認、差し戻し、追加指示を自然な言葉で行い、次のアクションへ連続させます。

Latest Insights

Tech Blog

AI、クラウド、データ、そして仕事の設計。AZESTの現場で得た知識を、次の実践につながる形で共有します。

最新の記事を読み込んでいます。
AI Workflow Service FAQ

料金も、仕組みも、
曖昧にしない。

サービスの形、費用が発生する場所、私たちが目指す事業について。導入前によくいただくご質問を、できるだけ具体的にまとめました。

Q / 01Agent製品を販売する会社ですか? 高額なAgentを追加購入する必要はありますか?
ご安心ください。私たちはAgent製品そのものを販売する会社ではありません。

高額なAgentシステムを新たに購入していただくことが目的ではありません。すでにお使いのAgentや既存ツールをつなぎ、より簡単な操作で互いに連携できる形へ整えることが、私たちの中心的なサービスです。ソフトウェアライセンスを売るのではなく、今ある道具をより有効に使える状態をつくります。

Q / 02初めて導入する場合、最も費用を抑えて始める方法はありますか?
Google Workspaceをご利用中なら、追加のソフトウェア購入なしで始められます。

2026年6月に提供された「Google Workspace Studio」のWorkflow機能は、既存のGoogle Workspace契約に含まれる機能です。まだ活用されていない企業も多いこの環境を使い、ソフトウェアへの追加投資をせずにAI Workflowを組み立てるところから支援できます。

※ 利用可否や提供機能は、Google Workspaceのご契約プラン・管理者設定・提供地域によって異なる場合があります。

Q / 03「Voice To Action」アプリの料金はいくらですか?
2026年中の導入アプリ本体 0円永年無料アカウント数無制限

2026年に市場との接点を広げるため、今年中に導入いただいたお客様には、Voice To Actionアプリ本体を永年無料で提供します。アカウント数にも制限はありません。プロモーション期間終了後も、2026年中に導入されたお客様の無料条件は継続します。

Q / 04ソフトウェアが無料なら、どこに費用が発生しますか?
費用が発生するのは、音声を文字へ変換するSpeech-to-Textの処理部分です。

この費用は当社のライセンス料ではなく、選択する音声処理方式によって決まります。

OPTION 01 / SELF-HOSTED

社内サーバーで運用

Super Employee Management Systemの中継環境から、オープンソースのWhisperモデルを呼び出せます。社内サーバーへ展開する場合、外部クラウドの従量課金を使わずに運用できます。

OPTION 02 / PAY AS YOU GO

APIを利用量に応じて支払う

Gemini Live Translation APIなどの外部APIを選択し、実際の利用量に応じて提供元へ支払う方法です。必要な分だけ使いたい場合に適しています。

Q / 05サーバーを管理したくない場合、運用を任せられますか?
はい。運用方針に合わせて、2つのホスティング方法を選べます。
MANAGED BY AZEST

代理ホスティング

当社がサーバーを構築・管理し、第三者クラウドの実費を立て替えたうえで定期的にご請求します。運用作業をまとめて任せたい企業向けです。

CUSTOMER OWNED CLOUD

お客様名義のGoogle Cloud

お客様自身のGoogle Cloudアカウント作成と導入を支援します。費用の発生と決済はお客様の管理下にあり、当社が中間マージンを差し引くことはありません。

Q / 06ソフトウェアを無料提供して、どこで事業として収益を得るのですか?

私たちは「ライセンス料」や「一人あたりの課金」を中心にしていません。主な協業領域は、企業固有の仕事の流れを設計するWorkflow Designと、特殊要件をAIで実装するFDEです。

BUSINESS 01Workflow Design
BUSINESS 02FDE Development

AI業界はまだ「Chatbotとどう会話するか」「Promptをどう書くか」に偏りがちです。私たちは、AIの価値は人と人の協働を支え、その間の情報摩擦を減らすことにあると考えています。仕事の流れそのものを設計したい、あるいは新しいAIシステムを深く開発したい企業との協業が、私たちの主要な事業です。

Q / 07どのようなチームが、何を目指して取り組んでいますか?
東京を拠点に、技術とものづくりを心から楽しむチームです。

AI勉強会やハッカソンへ積極的に参加し、これからの仕事を支える新しいアーキテクチャを考え続けています。2026年は、まず多くの方にサービスを知っていただき、気軽に相談できる関係をつくることが目標です。余計な心理的・金銭的負担を増やすことなく、AIを仕事の流れへどう取り入れられるかを一緒に考えます。

まずは気軽に話してみる

Our Principle

AIで人の役割を奪うのではなく、役割を明確にする。目的を決める人、専門性で応える人、その間を滑らかにつなぐAI。それが私たちの考える、新しい分業です。

すべての人をAIの操作員にしない。
人を、人の仕事へ戻す。
Let's Move Your Work

まずは、
話してみましょう。

相談する