AI、クラウド、データ、そして仕事の設計。AZESTの現場で得た知識を、次の実践につながる形で共有します。
OpenAIが発表した新機能「Codex Sites」(発表時点でBusinessおよびEnterpriseプランに展開中)は、自然言語からインタラクティブなWebアプリを瞬時に生成・ホストすることを可能にしました。本記事では、この最新機能を徹底解説するとともに、現場非エンジニアによる開発民主化が進む中で、今後のエンジニアが担うべき役割（アーキテクチャ設計者、ガバナーなど）について専門的な視点から考察します。
Google CloudのProfessional Cloud Architect（PCA）試験合格に不可欠な「Well-Architected Framework」を徹底解説。6つの柱の要点や基本原則に加え、試験の難所である各企業のケーススタディへの具体的な適用方法を箇条書きでわかりやすくまとめています。
Google CloudのPCA試験対策に直結するインフラ設計の基礎を解説。ビジネス要件の整理から、SLI/SLO/SLAの適切な設定、ユーザー体験を捉えるモニタリング手法まで、実務にも役立つアーキテクトの思考プロセスをまとめました。
Macでの開発環境構築手順を網羅したガイドです。VSCodeやnvmによるNode.js管理、FirebaseやGoogle Cloud CLIのセットアップに加え、Android Studioや最新のAIエージェント開発ツール（Antigravity 2.0、ADK CLI等）の導入方法を解説します。クラウド連携からAI活用まで、効率的な開発をスタートするための具体的なコマンドや設定手順をまとめています。
単なる指示待ちのAIから、自律的に複雑なタスクを処理する「AIエージェントPC」時代へ。本記事では、AIエージェントの仕組み、Google、NVIDIA、Microsoftなど主要企業の最新戦略、そして進化を支える「メモリ不足」といった市場の課題、そして今後のIT投資の視点までを徹底解説します。
Codex Desktop AppでChatGPTアカウント利用時に発生する「gpt-5.3-codex model is not supported」エラーの解決方法を解説します。主な原因は設定ファイル内の非サポートモデル指定にあり、config.tomlの編集手順、プロセスの再起動、キャッシュやセッションの初期化方法など、正常に動作させるための具体的なトラブルシューティング手順を網羅しています。
本記事では、NVIDIA GTC 2026のキーノートを徹底的に深掘り。AIの進化が単なる「対話」から「自律的な行動（エージェント）」へと移行している実態を解説します。これに伴い、ハードウェア（Vera CPU、RTX Spark）がどのように再定義され、従来のクラウド中心のIT構造が、ローカルエッジ処理とNVIDIA独自のエコシステムによって再編されるかを、エンジニア視点から詳述します。未来の開発者が備えるべきワークフロー開発能力や、低レイヤのアーキテクチャ知識まで網羅しています。
Sequoia Capital 2026 AIサミットの知見を基に、AIが認知労働を代替する時代におけるエンジニアやビジネスパーソンの生存戦略を考察。知力のコモディティ化、Software 3.0の到来、そして泥臭い現場で価値を生む「FDE（前線配備エンジニア）」の重要性を解説し、人間が最後に守るべき価値を提示します。
