AI 
NVIDIAがOpenAIの巨大データセンター建設を1,050億ドル規模で支援：AIインフラ戦略の最前線
NVIDIAがOpenAIの次世代AIデータセンター構築に向け、最大1,050億ドルの債務保証を行う異例のプロジェクトを発表しました。ソフトバンク傘下のSB Energyと連携し、オハイオ州に最大8GW規模の施設を建設します。本記事では、NVIDIAがチップ供給に留まらず、金融スキームを通じてAIインフラ市場を牽引する新たな戦略的意義と、そのリスクについて詳しく解説します。
AZEST-AI
TECH BLOG
AI、クラウド、データ、そして仕事の設計。AZESTの現場で得た知識を、次の実践につながる形で共有します。
AI 
MacでDeepSeek Harnessを導入する方法：Desktop・API・Pluginまでのセットアップ手順
Mac上でDeepSeek Harnessを導入する手順を、Node.jsとdsh CLI、pnpmのインストールからDesktop版の導入、DeepSeek API Keyの設定、Plugin追加、Web／Desktop Profileの使い分けまで、実際のセットアップ順に沿って紹介します。
AI 
ジョン・ターナス新体制の幕開け：Apple 9月イベントで期待される折りたたみiPhoneと次世代AI戦略
Appleの歴史的転換点となる9月のスペシャルイベント。ティム・クック氏からジョン・ターナス新CEOへの交代、初の折りたたみ型「iPhone Ultra」の登場、そしてAI（Siri）を核とした「homeOS」の展開が期待されます。本記事では、新体制下でのハードウェア刷新と次世代AI戦略、iPhone 18 Proのスペック進化など、技術者視点で注目すべき主要トピックを詳しく解説します。
Google Cloud 
Pixel 11のGeminiから学ぶ「エージェント型AI」の本質：マルチステップ実行の仕組みと未来
Pixel 11に搭載されたGeminiのマルチステップ実行機能を題材に、エージェント型AIの本質である「計画・実行・確認」のサイクルを解説します。従来の一問一答形式から、自律的にタスクを遂行するエージェントへと進化したAIの現状と、人間との適切な役割分担、そして今後の展望について考察。スマホを通じて日常に溶け込み始めたエージェント型AIがもたらす、新しいユーザー体験の形を探ります。
Google Cloud 
AndroidでGCSのPDFが開かない問題の解決策：Google Cloud Storage連携時の注意点
AndroidのWebアプリ開発で頻発する「GCS上のPDFが開かない」問題の原因と解決策を解説します。Android特有のレンダリング仕様やドメイン制約を整理し、同一ドメイン配置、Google Docs Viewerの利用、PDF.jsによる描画といった、現場で有効な3つのアプローチを比較。開発者が直面する技術的課題を確実に解消するためのガイドです。
AI 
【BigQuery】AI生成SQLのタイムゾーン処理で発生した日付ズレの罠と解決策
生成AIが作成したBigQueryのSQLにおいて、タイムゾーン変換の誤解から生じた「15時以降のデータが翌日扱いになる」というサイレントバグの事例を紹介します。TIMESTAMP関数のデフォルト挙動と、DB内のデータ形式の不一致が原因でした。AIは強力ですが、最後の品質担保や仕様との整合性チェックを行うエンジニアの役割の重要性を再認識するトラブルシューティング実例です。
AI 
Metaが放つ次世代AIコーディングエージェント「Muse Code」：非同期・並列処理による開発の自動化
Metaが発表した「Muse Code」は、非同期バックグラウンドエージェントを採用した革新的なAIコーディングツールです。大規模リポジトリの文脈を保持し、Gitワークツリーを活用した並列開発や、イベントログによる状態復旧を実現しています。特化型モデル「Muse Spark 1.2」との連携により、単なるコード補完を超えた自律的なエンジニアリングパートナーとして、開発効率を劇的に向上させる可能性を秘めています。
AI 
AI検索の核心「エンベディング」とは？仕組みから実務での活用法まで徹底解説
エンベディングはテキストや画像をAIが理解できる数値（ベクトル）に変換し、意味の近さを計算する技術です。従来のキーワード検索では難しかった表記揺れや曖昧な表現への対応が可能になり、RAG（検索拡張生成）の精度向上にも不可欠です。本記事では、そのメリット・デメリットから実務での具体的な活用シーン、キーワード検索と組み合わせたハイブリッド検索の重要性までを分かりやすく解説します。