AZEST AI TECH BLOG / 2026 CATEGORY / AI

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INSIGHTS

LLMを活用したAIアプリ開発や、自律的にタスクを推論・実行するAIエージェントの実践知を紹介します。

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録音データ、NotebookLM、Codexで業務システムの機能追加をほぼ1日で形にした話

打ち合わせの録音データから要件を抽出し、NotebookLMで論点を整理し、Codexで既存コードを読み込みながら、PRD作成から実装までを一気通貫で行い、業務システムの機能追加をほぼ1日でレビュー可能な状態にした体験談。AIを「コード生成」だけでなく「要件整理」から活用するプロセスを解説します。

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【実録】Codexと「対話」して1時間半でデスクトップアプリを完成させる。VibeCodingの衝撃

「コードを書く」のではなく「完成を定義する」。AI開発手法「VibeCoding」を実証実験した記録です。PRDから、動画分割・AI文字起こし機能を持つクロスプラットフォームのデスクトップアプリ(MediaSplitter AI)を、たった1時間半で完成させました。AI時代の開発プロセス革新と、成功のための具体的なノウハウを全て公開します。

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OpenAI Codexすごい!VibeCodingで実現したローカルLLMを統合の新機能!

OpenAI Codexの能力を活用し、ローカルに動作するLLM(Ollama)とフロントエンドを連携させた実用的なAIワークフロー構築事例を解説します。ネットワーク設定、ユーザー体験(UX)設計、履歴復元ロジックなど、開発者が知りたい技術的な詳細から、API費用をかけないローカル環境のメリットまで網羅しています。

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専門知識ゼロからAIを相棒に。未経験業務の壁を乗り越えるキャッチアップ術

新しい業務への不安を抱える初心者に向けて、AIを活用して「全体像の把握」と「専門スキルの補完」を行う実践的な方法を紹介します。NotebookLMによる議事録整理や、Geminiを用いたSQL作成の事例を通じ、AIを単なるツールではなく、最初の一歩を支える心強い相棒として活用し、自信を持って業務に取り組むためのマインドセットを伝えます。

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自律走行タクシーで理解する「4つのインテリジェント・エージェント」の構造と設計のポイント

AIエージェントの設計において、環境の複雑さに応じたアーキテクチャの選択は不可欠です。本記事では自律走行タクシーを例に、単純反射、記憶保持、ゴール主導、効用主導という4つのインテリジェント・エージェントの構造を解説します。環境の特性(アクセス可能性や動的性など)を整理し、最適なAI設計を行うための基礎知識を学ぶことができます。

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AI開発のパラダイムシフト:Codexで挑んだGWのシステム劇的刷新レポート

OpenAIのCodex(GPT5.5)を活用し、ゴールデンウィークの短期間で実施した大規模システム刷新の記録です。従来の逐次的な指示を脱却し、抽象度の高い命令で20ページ規模のUI刷新や高度な自動化機能を実装。エラー激減によるトークン消費50%削減や、AIが人間をリードする開発スピードの向上など、AI開発における劇的なパラダイムシフトと実戦的な成果を詳しく解説します。

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【GW返上で開発!脳を繋げる「BrainChain」が超絶進化しました!🚀🔥】

2026年のゴールデンウィークを開発に捧げ、最新のOpenAI Codexを用いて社内ナレッジプラットフォーム「BrainChain」を全面刷新。同時に、AI利活用のラストワンマイルを埋める強力なChrome拡張「AI Helper」を開発しました。プロンプト管理、音声メモ、ワンクリック投稿機能を備え、全社員の知恵がシームレスに循環する「AI時代の知識プラットフォーム」の全貌を公開します。