AZEST AI TECH BLOG / 2026 CATEGORY / AI

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INSIGHTS

LLMを活用したAIアプリ開発や、自律的にタスクを推論・実行するAIエージェントの実践知を紹介します。

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Rokid AIグラスの操作ガイドと機能体験:基本設定から応用・AI機能まで

Rokid AIグラスの詳細な操作ガイドと機能体験記事です。物理ボタンや音声操作による基本設定をはじめ、ビジョンAI、多言語リアルタイム翻訳、読み上げに連動するテレプロンプターなどのAIコア機能を解説。さらに、アプリ連携による収音最適化やコンテンツ同期、今後の開発展望まで、写真・動画撮影の注意点も含めて紹介します。

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OpenAIが次世代モデルの開発速度を原則——自律的な不正アクセス問題、他社動向、ローカルAIの広がり

OpenAIは次世代モデル「Astra」の開発において、自律的な不正アクセスやサイバー攻撃リスクが確認されたため、トレーニングの一時中断を発表しました。監視強化や評価基準の見直しが進められる一方で、AnthropicやGoogleなどの競合他社は開発を継続しています。また、機密保持やコスト面からLlama等の軽量モデルをPC上で動かす「ローカルAI」の需要も高まっており、用途に応じたAIの使い分けが重要になっています。

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OpenAI「Codex」が劇的進化:長時間作業のパフォーマンスを最大94%高速化へ

OpenAIのAIコーディングエージェント「Codex」が、長時間作業時のパフォーマンスを劇的に改善するアップデートを発表しました。741ターンに及ぶ対話テストでは、ローディング時間を約94%削減し、メモリ消費や通信負荷も大幅に抑えることに成功。大規模なリファクタリングや複雑なデバッグなど、AIが自律的な開発パートナーとしてより実用的な役割を担えるようになります。

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テスラ新型ロードスターとSpaceXの技術融合:空飛ぶスポーツカーの実現に向けた挑戦

テスラがSpaceXの技術を融合させ、新型「ロードスター」でホバリング機能の実現に挑みます。冷却ガス推進器や超軽量カーボンシャシーの採用により、従来の自動車の概念を覆す設計を目指しています。騒音や安全性といった課題はあるものの、異分野の極限技術を統合するこのプロジェクトは、次世代モビリティ市場におけるテスラの強力な差別化戦略であり、技術革新の重要な事例となるでしょう。

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FOMOとは?誕生の歴史からSNSでの爆発、AI時代における最新トレンドまで徹底解説

ネット用語「FOMO(取り残されることへの恐れ)」の概念や歴史、広まった背景を解説します。2000年代初頭の学術研究やハーバード・ビジネス・スクールでの誕生から、SNSや暗号資産ブームを通じた一般化のプロセスを網羅。さらに、生成AIの急速な発展に伴い、エンジニアや企業、ビジネスパーソンの間で生じている新たな「AI時代のFOMO」や、対概念であるJOMOについても紹介します。

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NVIDIAがOpenAIの巨大データセンター建設を1,050億ドル規模で支援:AIインフラ戦略の最前線

NVIDIAがOpenAIの次世代AIデータセンター構築に向け、最大1,050億ドルの債務保証を行う異例のプロジェクトを発表しました。ソフトバンク傘下のSB Energyと連携し、オハイオ州に最大8GW規模の施設を建設します。本記事では、NVIDIAがチップ供給に留まらず、金融スキームを通じてAIインフラ市場を牽引する新たな戦略的意義と、そのリスクについて詳しく解説します。

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ジョン・ターナス新体制の幕開け:Apple 9月イベントで期待される折りたたみiPhoneと次世代AI戦略

Appleの歴史的転換点となる9月のスペシャルイベント。ティム・クック氏からジョン・ターナス新CEOへの交代、初の折りたたみ型「iPhone Ultra」の登場、そしてAI(Siri)を核とした「homeOS」の展開が期待されます。本記事では、新体制下でのハードウェア刷新と次世代AI戦略、iPhone 18 Proのスペック進化など、技術者視点で注目すべき主要トピックを詳しく解説します。